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5G+IIoT助力绿色+智能制造!施家创新峰会精彩回顾!

来源:智汇工业

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关键词:5G 数字化转型

    近日,第21届国际工业博览会盛大开幕,群贤毕至,作为全球能效管理和自动化领域数字化转型专家,施耐德电气盛装亮相,在9月19日举办了以“共创智能生态,共赢制造未来”为主题的施耐德电气绿色+智能制造创新峰会。



    峰会上,施耐德电气携手众多工业制造领域的专家大咖和实践企业共同探讨了中国工业在由大转强的关键节点,如何拥抱数字化转型、如何实践绿色和可持续发展的要求、如何实现智能制造等重大议题。对此,施耐德电气创新地提出了绿色智能制造理念及其5S关键要素(智能化Smart、软件化Software、可持续Sustainable、渐进式Stepwise、安全Safety/Security),并与26家工业伙伴共同发起了绿色智能制造生态圈,施耐德电气正以开放的心态,共赢的胸怀,构筑更多元的工业生态体系,迎战未来工业变革的挑战。


    众所周知,驱动第四次工业革命的,除了工业生产自身(生产方式、生产效率)提升的需求之外,不断崛起的新兴技术(IoT、ICT信息通信技术、云平台、SaaS服务、人工智能、边缘计算等技术)对其的推动力也功不可没。因此,施耐德电气和物联网智库共同主办了“5G+IIoT新兴技术分论坛”,旨在探讨上述综合技术体系如何助力制造业转型、为工业互联网发展赋能。


     

    随着前两月我国5G牌照的发放,5G商用时代正式来临,那么5G技术优势会给工业领域带来哪些助力和红利?上海联通物联网运营中心技术总监沈洲博士介绍了5G+工业互联网的应用思考。他认为,工业互联网近年来增速稳定,而通信行业变革也步伐稳健,同时,在工业制造领域,无线通信连接所占比例更是呈现快速增长,因此5G与工业的融合前景具有极大想象力。他展望了5G在大带宽、低时延方面的优势对于诸多工业场景的赋能,如行业专网搭建、远程医疗、远程控制现场作业、视觉检测、无人机巡检等,并与企业伙伴着力打造试点应用。



    华为蜂窝物联网产品线副总裁刁志峰进一步介绍了5G+AI工业领域的应用。随着5G产业快速成熟,终端节奏也在加快,未来越来越多的工业设备将步入5G大军,这是万物智联、工业人工智能走向落地的一项基础。在一份欧盟发布的数据中显示,5G使能八大关键垂直行业中,汽车制造、高科技制造名列其中,而工信部发布文件也预测,到2030年中国各垂直行业在5G设备上的支出超过5200 亿元,占设备制造企业总收入69%。在华为与工业伙伴的案例中,智能工厂通过5G+AI机器视觉的方案,大幅改变了生产方式;智慧矿业也通过5G+AI的部署实现了保障安全生产、降本增效的双重效益。未来,华为将以更广泛的产业合作,推动“5G+行业”繁荣发展。



    在物联网通信层的基础设施之上,云平台的建设成为兵家必争之地,而工业云平台更是战略重地。阿里云IoT工业互联网专家林琚介绍了阿里云入局工业互联网平台的打法。以IT见长的阿里在步入物联网赛道后,就将工业新制造是阿里巴巴公司的核心战略之一,并提出其新制造核心理念:数据是制造业必不可少的生产资料,然而工业数字化和智能化当前正面临这多重困难,包括信息缺失及孤岛、扩展迭代难、价值挖掘难、业务定制难等。基于这一现状,阿里云工业互联网打造从设备边缘到云到应用的全链路,提供开箱即用的工具,为企业打造数字工厂和行业解决方案提供一站式支持。同时,作为开放平台,其互补共赢的工业生态也在逐步壮大中。



     

    施耐德电气数字化服务部布道师蔡璐平介绍了施家在云边协同和工业人工智能应用方面的探索和实践。他首先介绍了施耐德电气推出的基于物联网的EcoStruxure架构与平台,它主要包括三层:在现场端是互联互通的设备及产品,中间层是敏捷可靠的连接和控制,如边缘控制,上层是丰富的工业应用、分析和服务,如AVEVA软件服务、机器顾问、变频顾问等。蔡璐平以机械装备行业为例,介绍了EcoStruxure平台助力企业实现的价值升级。基于该平台的机器顾问可提供设备资产管理的云应用,可赋能装备制造商实现设备管理、数据分析、故障预测、快速响应运维等智能服务。


     


    施耐德电气智能制造解决方案中心经理王冰进一步介绍了透明制造的理念和实践。她认为,目前制造业转型面临四大挑战,涵盖创新、成本、市场、技术能力等多个维度,而其中,数据与管理的融合是最关键的挑战。施家推出面向中国制造业的绿色智能制造理念,通过将物质流和信息流协同实现数据与管理的融合。如,工厂顾问生产套件可让企业生产走向一目了然,纤毫毕现,为企业带来敏捷管理、IT与OT融合可用、资产管理、员工自主管理等方面的提升。在汉威科技的案例中,助力其无自动化也可实现数字化;在美的集团的美芝压缩机产线中,降低大型集团管理难度;在宝钢股份的冷轧机案例中,被客户誉为实现了“管理在线化”。


     

    数据与管理的融合协作离不开敏捷的连接和计算能力,边缘计算正是在这种需求下应运而生。联想数据智能事业部物联网产品总监戴辉介绍了边缘计算和边缘智能技术如何推动制造业全域效能提升。戴辉先介绍了从工业3.0到工业4.0的背景,即当前传统大规模生产模式面临前所未有挑战,新的智能制造势在必行。为了打通IT/OT,打造跨越系统和设备的全面数据接入能力,整合数据与AI技术,推动制造过程的全域优化,联想推出边缘管理LeapIOT Edge,以强大的接入能力与灵活的计算框架,助力构建企业全量数据湖,实现实时数据流分析,可靠的生产监控和故障预测,和全流程供应链协同。


     

    随着智能化技术和AI算力的进一步下沉,工业现场对于的端侧智能的需求愈加明显。深视智能副总裁唐磊介绍了它们所专注的智能制造的“眼睛”,即高精度3D视觉解决方案。深视智能团队融合了超强细分领域专业技能,包括3D标定技术、3D算法、精密测量、高速图像传输及处理(FPGA)等,攻克多重技术壁垒,打造了符合现在及未来工厂之需的高精度3D视觉轮廓测量仪,对于高度差、平面度、厚度检测、胶路引导和焊接等方面,突破业内边界,达到国际顶尖水准。


     

    黑湖科技创始人周宇翔介绍了数据协同对智能制造的助力。当前,由数据驱动制造的背景下,须实现四个协同:厂内协同、厂间协同、数据协同和系统协同,因此,黑湖数据打造了生产协同系统,它基于云服务SaaS模式,通过数据和算法可提高生产效率,覆盖生产管理、质量管理、物料管理、设备管理四大板块,贯穿计划、执行、分析三个阶段。周宇翔还介绍了黑湖的SaaS模式生产协同系统区别于传统工业软件的几大方面:更快上线、更易部署、按需收费、灵活配置,操作简易、使用标准接口。


     

    物联网智库创始人彭昭介绍了她的最新思考:智联网·新思维。她介绍道,科技大趋势推动各行各业转型,数据技术、分析技术、运维技术、平台技术,多重技术的融合使得工业制造对某项“技术可行”走向“经济可行”,从而推动实践落地,重塑工业制造的未来形态。在未来,数据思维是智联网的基石,对于工业大数据而言,它与物理世界(即设备、生产情况)的孪生对应十分重要,对此的挖掘将决定着专业能力、行业知识向可见价值的转变。


    至此,在不同领域专家的观点碰撞、技术交流中,施耐德电气绿色+智能制造创新峰会5G+IIoT新兴技术分论坛圆满结束,而以物联网为代表的综合技术体系还在与工业发生深度融合、跨界合作,共同构筑共生共赢的工业互联网大生态。


    (审核编辑: Doris)